认识人工智能的未来

研究机会和捐助者资助的奖学金使伊莱·莱尔德' 21, ’23, 以扩大我们对人工智能的了解, 尤其是它如何用于面部识别. Ph值.D. 候选人希望利用他的经验和技能来提高医学图像的分析, 药物发现和生物计量学——研究人类的独特特征，比如DNA, 指纹或视网膜图案.

莱尔德说:“新大的奖学金在我的学术生涯中扮演了非常重要的角色. “大学的支持使我能够专注于我对研究的热情，而没有经济压力.”

作为一名新大的本科生, 莱尔德获得了二世纪机遇和发现奖学金. 他曾在学校的计算机科学教室和德国新大海外项目担任助教, 并担任新大市政厅研究助理.

莱尔德在人工智能方面的工作源于对人类生物学的长期兴趣, 神经科学和心理学. 在华盛顿特区从事生物识别研究实习.C.他在上汽科技公司获得了数据科学家的全职职位. 两年后, 莱尔德回到新大，在研究生院追求他对创新和研究的热情.

新加坡管理大学智能系统与偏见检测实验室(ISaBEL), 莱尔德和一组数据科学家和研究人员使用该大学的超级计算系统来研究面部识别算法，以及它们与人工智能不断进步的联系. 该研究小组由科里·克拉克领导, 莱尔工程学院计算机科学助理教授，新加坡管理大学市政厅研究副主任.

“我的硕士和博士学位都选择了新大.D. 主要是因为有机会与. 克拉克，”莱尔德说. “我们一直在进行许多令人兴奋的关于人工智能偏见的研究项目, 以及可解释的人工智能——一种将人类理解和智能控制集中在过程中的人工智能模型——可以直接应用于现实世界.”

由新大AT于2022年推出&T虚拟化中心, ISaBEL汇集了人工智能系统最重要的商业开发人员和领先的科学家, 新大的教职员工和学生. 该实验室试图利用最新的研究来理解和减轻人工智能系统中的偏见, 标准和同行评议的科学研究.

“新大给本科生和研究生很大的自由，让他们从事我们感兴趣的研究课题. 这推动了更大的创新和学生的兴奋，”莱尔德说. “当我开始我的职业生涯, 我意识到我在这里学到的技能非常适用于我的行业和未来的研究.”